Élections et réseaux sociaux, de 2014 à 2027

ReputatioLab, le laboratoire des crises et de la réputation de Saper Vedere · Dossier mis à jour le 13 septembre 2026 · reputatiolab.com →

31articles ReputatioLabtitres et extraits repris tels quels, chaque carte mène à l’article

2014 → 2026années couvertesde la première analyse à la plus récente

6sections de synthèsele sommaire les donne, à gauche

Le rythme des publications

20143articles

20154articles

20164articles

201711articles

20221article

20243articles

20252articles

20263articles

À retenir

Ce que douze ans d’analyses nous apprennent

Les compteurs sociaux ne disent pas qui gagne. Nicolas Sarkozy dominait presque tous les indicateurs de la primaire de droite et n’a pas atteint le second tour. Ces chiffres mesurent une mobilisation, pas un bulletin. Ce que le Web social dit de la primaire de droite
On ne subit pas sa bulle, on y entre. La cartographie de dix millions de tweets de la présidentielle montre des camps fermés sur leurs propres sources, sans qu’aucun fil algorithmique ne l’impose. Y a-t-il des bulles informationnelles ?
Une minorité mobilisée ressemble à une majorité. Pendant le discours de François Hollande et Angela Merkel au Parlement européen, un camp trustait tous les classements alors que sa communauté restait minoritaire dans le graphe. Le FN s’organise sur Twitter
Une rumeur n’a pas besoin de volume. Dix mille trois cent vingt-sept tweets de la patriosphère ont suffi pour qu’un candidat réponde publiquement à une rumeur jamais évoquée jusque-là. De la patriosphère aux médias
L’ingérence se mesure au lieu de se supposer. Russia Today a touché 145 017 personnes différentes pendant la campagne, mais le noyau qui interagit plus d’une fois avec les médias russes reste sous les quinze mille individus. Quelle influence russe sur la campagne ?
Les réseaux sont devenus des réseaux de fidélité. Le bilan des municipales le dit sans détour : ils entretiennent des convaincus et alimentent le terrain, ils ne conquièrent plus. Sarah Knafo est-elle favorisée par les algorithmes ?

Les indicateurs sociaux ne disent pas qui gagne

C’est le fil rouge de douze ans de mesures, et il a toujours été écrit avant les résultats, jamais après. Avant chaque scrutin, ReputatioLab publiait le classement des candidats selon les seuls indicateurs sociaux : engagement, partages, abonnés, vues, taille des communautés pendant les débats. L’exercice devait éviter l’analyse d’après-match. Il a surtout établi que ces classements ne prédisent rien.

2016 Primaire de droite Nicolas Sarkozy était le candidat avec le plus d’engagements et l’audience la plus exclusive sur Twitter. L’analyse note que personne n’aurait pu prévoir la victoire de François Fillon, sauf à tout parier sur les partages Facebook. L’analyse

2017 Primaire citoyenne Benoît Hamon sortait premier de presque tous les indicateurs, Manuel Valls deuxième. Pour une fois, ces indicateurs ont été plus adéquats que les sondages. L’article ajoute aussitôt la nuance : rien ne permet d’en faire une règle. L’analyse

2017 Présidentielle Si les réseaux sociaux avaient voté, Jean-Luc Mélenchon l’emportait devant Marine Le Pen, Emmanuel Macron arrivait troisième. L’auteur le dit avant le scrutin : ces indicateurs ne valent rien comme preuve d’un futur résultat dans les urnes. L’analyse

Le Web social n’est pas un bon indicateur pour évaluer la puissance d’un candidat dans les urnes.

ReputatioLab, Ce que le Web social dit de la primaire de droite, 2016

Le contre-exemple qui a servi de démonstration

L’analyse des publics Facebook des deux finalistes de la primaire de droite donne le chiffre le plus parlant de la série. Facebook estimait à 280 000 les personnes intéressées par Alain Juppé, contre 160 000 pour François Fillon. C’est Fillon qui a gagné, largement.

Alain Juppéintérêt déclaré sur Facebook

280 000 personnes

François Fillonintérêt déclaré sur Facebook

160 000 personnes

Comment ces analyses sont faites

Les corpus Twitter viennent de Visibrain, complétés par Brandwatch, Talkwalker et Radarly, et par SoPrism pour lire les audiences telles que Facebook les voit. Les amendements et les prises de parole des groupements d’intérêts sont suivis avec Follaw.SV. Les cartographies sont construites sous Gephi : chaque point est un compte, chaque lien une mention, un partage ou un abonnement.

Des bulles dans lesquelles on saute sciemment

Le débat public attribue volontiers les bulles informationnelles aux algorithmes. Ces analyses disent autre chose. La cartographie de plus de dix millions de tweets de la présidentielle, puis d’un demi-million de tweets pris sur une semaine pour observer les domaines partagés plutôt que les comptes, aboutit au même dessin : chaque camp s’informe dans son propre couloir.

Oui nous avons des bulles informationnelles. Et non, ce n’est pas un algorithme qui nous les fixe. Nous y sautons sciemment.

ReputatioLab, Y a-t-il des bulles informationnelles ?, 2017

Les grands médias sont cités par tout le monde : ce qui distingue les couloirs, c’est ce qui vient s’ajouter à eux.

Communauté militante	Les trois domaines les plus partagés
Marine Le Pen	Boulevard Voltaire, FrDeSouche, Le Figaro
François Fillon	Le Figaro, Valeurs Actuelles, L’Opinion
Emmanuel Macron	Le Figaro, Le Monde, Libération
Jean-Luc Mélenchon	Le Monde, L’Huffington Post, FranceTvInfo
Benoît Hamon	Libération, Canal +, Le Monde

L’asymétrie est nommée clairement : la bulle formée par les communautés de Fillon et de Le Pen est celle qui s’écarte le plus des médias traditionnels et relaie des sites qualifiés de complotistes. Le cas PenelopeGate le confirme, où un même fait produit cinq lectures. Il ne s’agit pas d’un choix de journal mais d’un cadrage : chez l’extrême droite, l’information n’est pas seulement décryptée autrement, elle est mise en contexte par d’autres informations et d’autres cadres de pensée.

Un débat ne déplace personne

La démonstration la plus ancienne du dossier porte sur le retour de Nicolas Sarkozy en plateau. En découpant la soirée en quatre moments, la cartographie montre des communautés qui grossissent sans jamais se mélanger. Le même exercice sur l’intervention de François Hollande face aux Français donne deux blocs séparés. Dans les deux cas, une fois l’émission finie, les conversations s’arrêtent net.

On a donc en réalité des communautés qui discutent entre eux, mais qui ne dialoguent pas.

ReputatioLab, Les discussions politiques sur Twitter, le cas Sarkozy, 2014

La fabrique du bruit : minorités, faux comptes, rumeurs

Si les réseaux ne déplacent pas les convictions, ils fabriquent une apparence. C’est la partie la plus documentée du dossier, et la plus constante d’un scrutin à l’autre : occuper les classements pour produire une impression de majorité.

135 comptespilotés par un seul animateur à la veille de la présidentielleReputatioLab, le premier acte de botting de la présidentielle

75 faux comptescréés dans la nuit pour lancer une fausse affaire contre un candidatReputatioLab, comment une officine a créé des comptes pour nuire

26 % des comptesrelayant la séquence du Parlement européen avaient moins de cent abonnésReputatioLab, le FN s’organise sur Twitter

Le cas du botteur de la présidentielle est le plus net. Repéré parce qu’un tweet politique ordinaire récoltait plus de mille deux cents partages, le compte n’était qu’une façade : abonnés achetés, retweets achetés, et une flotte de comptes secondaires publiant à la même seconde depuis un même tableau de bord. L’objectif n’était pas de convaincre, mais d’apparaître dans les remontées de hashtags et les nuages de mots que les études quantitatives reprennent.

Cela doit faire particulièrement réfléchir les journalistes et leur dire de ne pas se faire avoir en ne consultant que des classements quantitatifs.

ReputatioLab, Le FN s’organise sur Twitter, 2015

La mécanique d’une rumeur, en cinq temps

Le dossier contient deux reconstitutions complètes : la fausse affaire du financement saoudien, montée à partir d’un site miroir d’un grand quotidien belge, et la rumeur parisienne sur la vie privée d’un candidat. Les deux suivent la même trajectoire.

Identifier une faiblesse. Un parti jeune n’a pas encore cloisonné ses réseaux et sa seule zone d’ombre est son financement. C’est elle qui est choisie, parce qu’elle nourrit tous les complots imaginables.
Fabriquer un support crédible. Un site miroir qui ressemble à celui d’un titre connu suffit, la confusion entre les deux adresses faisant le reste.
Viser les plus émotifs. Les premiers destinataires sont les adversaires du candidat visé. C’est le paradoxe réactionnel : la communauté qui veut punir l’émetteur en assure la promotion.
Attendre le pont de réseau. Deux semaines s’écoulent sans effet, puis une élue reprend le lien et les mentions du quotidien belge montent en flèche.
Assumer l’asymétrie finale. L’intox est propagée par un camp, le démenti ne l’est que par la presse. Les deux ne circulent pas dans les mêmes réseaux.

Il n’aura donc suffi que de 10 327 tweets de la patriosphère pour faire parler un candidat d’une rumeur circulant depuis longtemps, mais jamais évoquée jusqu’alors.

ReputatioLab, De la patriosphère aux médias, 2017

Reste à savoir qui propage. L’enquête menée sur neuf rumeurs entièrement fausses de la présidentielle isole environ huit cents comptes, qui ont capitalisé un million de tweets en deux mois. Le croisement avec les comptes les plus actifs autour des deux médias d’État russes est sans ambiguïté : 75 % de correspondance pour ceux qui ont relayé au moins trois rumeurs, et jusqu’à 92 % pour ceux qui en ont relayé cinq. Le mot le plus utilisé par ces comptes n’est pas le nom de leur candidat, mais celui de leur cible.

L’ingérence étrangère, mesurée plutôt que crainte

Le dossier tient ici une position constante et inconfortable : documenter les opérations sans surestimer leur portée. L’analyse de la propagande russe distingue nettement les deux médias. Sputnik ne traite presque pas la campagne française. Russia Today en fait sa ligne éditoriale et touche 145 017 personnes différentes par les seuls partages.

145 017 personnestouchées par les partages de Russia Today pendant la campagneReputatioLab, l’influence russe sur la campagne présidentielle

57 337 personnestouchées par Sputnik, qui ne traite presque pas la présidentielleReputatioLab, l’influence russe sur la campagne présidentielle

6006 profilsseulement au-delà de dix interactions avec les deux médiasReputatioLab, l’influence russe sur la campagne présidentielle

Le troisième chiffre est celui qui compte. Cette audience large est un flux de passage : à deux interactions, il n’en reste que 14 792 individus, et dix interactions ramènent le noyau à 6006 profils, répartis en trois communautés seulement. La part de comptes sous pseudonyme y dépasse 90 %.

Le dossier documente aussi une opération qui ne venait pas de Russie : sur la fausse affaire du financement saoudien, l’examen des trois comptes initiaux fait pencher l’hypothèse vers l’Iran, les médias russes étant eux-mêmes pris pour cible par ces comptes.

Donc je crois très peu à des ingérences informationnelles qui auraient de l’impact. Il y en aura, c’est certain. Mais qui auront de l’impact, j’en doute très fort.

ReputatioLab, Les enjeux capitaux de la présidentielle, 2026

La position tenue aujourd’hui s’appuie sur un précédent chiffré : le réseau russe Storm-1516 identifié par Viginum a créé cent quarante faux sites, pour des impacts que Viginum lui-même qualifie de quasi nuls. L’analyse rappelle aussi que les MacronLeaks se sont globalement écrasés. Ce qui a changé, en revanche, c’est la méthode : plutôt que de bâtir des audiences pour des comptes relais, les opérateurs vont là où l’audience se trouve déjà, c’est-à-dire dans les commentaires.

De la conquête à la fidélité : ce que 2027 change

Le dossier se referme sur un renversement. L’analyse des municipales conclut que les élections ne se déroulent plus sur les réseaux sociaux, si tant est qu’il y ait eu un jour une réelle bataille sur ces espaces.

Ceux-ci sont devenus des réseaux de fidélité, et non des réseaux de conquête.

ReputatioLab, Sarah Knafo est-elle favorisée par les algorithmes ?, 2026

Le procès fait aux algorithmes, et ce que la mesure en dit

Une étude a soutenu qu’une candidate bénéficiait sur X d’une exposition très supérieure à son audience organique, en comparant ses vues à celles d’une concurrente au nombre d’abonnés comparable. Le débunk ne conteste pas les chiffres, il conteste la cause.

Sarah KnafoSur XRachida Dati

17,5 millions

Vues des vidéos en janvierchiffres avancés par l’étude

1,8 million

220 000 à 240 000

Abonnés déclarésordre de grandeur identique

220 000 à 240 000

Les explications avancées sont éditoriales. L’une a mené une campagne pensée pour les réseaux, les autres ont diffusé des rediffusions d’émissions ou des extraits de meetings, et le même écart se retrouve sur les autres réseaux, ce qui disqualifie l’hypothèse d’un réglage propre à une plateforme. Le nombre d’abonnés ne présume pas des performances : une audience récente engage, une audience ancienne dont une partie a quitté le réseau ne bouge plus.

Le piège de l’indicateur emprunté

L’avertissement vaut pour toute lecture de tableau de bord : les indicateurs de portée affichés par les plateformes de veille sont totalement factices, puisqu’ils multiplient le nombre de publications par le nombre d’abonnés. Ce ne sont pas des vues réelles. Comparer deux acteurs sur cette base, c’est comparer deux estimations, pas deux audiences.

Ce qui, en revanche, va peser

L’analyse de la campagne qui vient déplace le centre de gravité vers quatre terrains. D’abord un territoire médiatique éclaté : un écosystème de droite structuré autour d’une chaîne d’information, des créateurs de contenu assez larges pour offrir un ciblage éditorial par segment d’électorat, des messageries privées qu’il faudra alimenter. Le modèle du stratège unique y est décrit comme terminé.

Ensuite le porte-à-porte, redevenu central parce que la barrière technologique a sauté. L’analyse cite le comparatif fondateur : une voix gagnée pour quatorze conversations en face à face, contre une pour trente-huit appels téléphoniques personnalisés, contre une pour cent mille tracts distribués.

Ensuite le financement, terrain que les réseaux sociaux ne montrent pas. Alors que les dons d’entreprises sont interdits et ceux des particuliers plafonnés à 4 600 euros, une campagne peut se lancer sur très peu de donateurs : en 2017, ils étaient 913, soit 1,2 % du total, à représenter 48 % des fonds levés. S’y ajoute l’état des caisses des partis, sans commune mesure d’un camp à l’autre, de trente-trois millions d’actifs pour le Parti socialiste à un bilan négatif de onze millions pour le Rassemblement national.

Enfin la donnée elle-même, dont l’abondance est présentée comme un risque autant que comme un atout.

Pour une élection, la donnée, c’est un thermomètre. Un excellent thermomètre, à condition de savoir ce qu’on veut mesurer et de l’utiliser en suivi, pas en pilotage.

ReputatioLab, Les enjeux capitaux de la présidentielle, 2026

Ce que cela change pour une organisation

Ces analyses ont été écrites pour des campagnes, mais elles décrivent des mécaniques que toute organisation exposée retrouve. Quatre conséquences pratiques s’en dégagent.

Veiller sur les communautés, pas sur les classements

Un classement de hashtags, un nuage de mots ou un palmarès de comptes se fabriquent, et une communauté minoritaire mais coordonnée les occupe sans difficulté. L’analyse de réseau remet la part de voix à sa place réelle : c’est pourquoi ces études doublent toujours la mesure quantitative d’une cartographie. Une veille qui ne regarde que des volumes se fera prendre.

Préparer, parce que la fenêtre de réaction est courte

Le cas du site miroir contient la parade la plus concrète du dossier, et elle ne coûte rien : le quotidien visé aurait pu repérer l’adresse frauduleuse deux semaines avant l’emballement, en surveillant les partages qui le citent sans pointer vers son propre domaine. Côté partis, le constat de la campagne suivante est du même ordre : sur les 268 députés du groupe majoritaire, 55 seulement s’étaient mobilisés le jour de la présentation du projet, sans cellule de riposte, ce qui laissait le champ libre aux oppositions. L’analyse multi-réseaux

Répondre sans donner du pouvoir à qui n’en a pas

Deux articles convergent. Sur l’émission annulée à l’automne 2015, les manœuvres des deux grands partis pour encadrer la prestation de leur adversaire ont produit l’inverse de l’effet recherché, un effet Streisand parfait. L’étude des régionales formule la règle en une phrase.

En gestion de crise, on dit ainsi qu’il ne faut pas donner de pouvoir à ceux qui n’en ont pas.

ReputatioLab, Les régionales, le FN fuit Twitter au second tour, 2015

Le corollaire vaut pour toute organisation tentée de répondre au bruit par du bruit.

La logique d’astrosurfing est donc inutile. On crée du bruit pour rien. On n’influence rien.

ReputatioLab, Les discussions politiques sur Twitter, le cas Sarkozy, 2014

Choisir le bon canal pour le bon interlocuteur

La reconstitution des comptes suivis par les ministres montre un écosystème très politique et très médiatique, avec un ancrage local marqué et trois familles de groupements d’intérêts : agricole, économique de proximité, sociétal. Des secteurs entiers, santé, automobile, aviation, énergie, en sont absents, et un plaidoyer déposé sur un réseau que les ministres n’utilisent pas se perd. L’analyse des écosystèmes ministériels La mesure d’influence conduite sur le gouvernement suivant aboutit au même diagnostic, celui d’un exécutif institutionnel et très hors ligne. L’analyse du gouvernement Lecornu

L’autre voie est parlementaire. L’examen des amendements co-signés après la dissolution fait apparaître des duos transpartisans stables sur des sujets techniques : santé, fiscalité locale, environnement, collectivités. Il révèle aussi une asymétrie, de nombreux amendements socialistes étant co-signés par des députés Les Républicains sans que l’inverse s’observe. Pour qui cherche à faire porter un sujet, c’est une carte d’entrée bien plus précise qu’un compte de mentions. L’analyse des consensus parlementaires

Les analyses qui fondent ce dossier

Chaque enseignement de ce dossier renvoie à l’un de ces articles, publiés par ReputatioLab. Ils sont classés par sous-thème, du plus récent au plus ancien.

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Les municipales sont finies. Désormais, on va pouvoir se projeter vers la présidentielle de 2027 ! Ca tombe bien : la période de financement de la campagne électorale pour l’élection présidentielle de 2027 a débuté le 1er avril 2026.

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